基于深度学习的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710544873.2

申请日：

2017-07-05

公开(公告)号：

CN107463879A

公开(公告)日：

2017-12-12

发明(设计)人：

康青杨刘世林张学锋

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区天府大道中段199号1栋1单元21楼1-6号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-12	公开	公开
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170705

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体行为识别系统 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463878A ,2017-12-12

[2]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[3]

基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[4]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

朱艺 ;

衣杨 .

中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03

[5]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[6]

基于多层深度特征的人体行为识别方法 [P].

盛碧云 ;

肖甫 ;

李群 ;

沙乐天 ;

黄海平 ;

沙超 .

中国专利 :CN109558805A ,2019-04-02

[7]

基于深度信息的人体行为识别方法 [P].

张良 ;

刘文评 .

中国专利 :CN105912999A ,2016-08-31

[8]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260A ,2025-06-17

[9]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260B ,2025-08-29

[10]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统 [P].

尹选春 ;

丁朋旭 .

中国专利 :CN115497171A ,2022-12-20

← 1 2 3 4 5 →