一种基于深度学习的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911007261.5

申请日：

2019-10-22

公开(公告)号：

CN110956085A

公开(公告)日：

2020-04-03

发明(设计)人：

朱艺衣杨

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191022
2020-04-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[2]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[3]

基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[4]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统 [P].

王世明 ;

尹旭 .

中国专利 :CN119785429A ,2025-04-08

[5]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统 [P].

尹选春 ;

丁朋旭 .

中国专利 :CN115497171A ,2022-12-20

[6]

一种基于深度学习的人体行为的识别方法 [P].

王计斌 ;

陈大龙 .

中国专利 :CN114220176A ,2022-03-22

[7]

一种基于深度学习的人体行为识别算法 [P].

张鹏超 ;

罗朝阳 ;

徐鹏飞 ;

刘亚恒 .

中国专利 :CN111860278B ,2024-05-14

[8]

一种基于深度学习的人体行为识别算法 [P].

张鹏超 ;

罗朝阳 ;

徐鹏飞 ;

刘亚恒 .

中国专利 :CN111860278A ,2020-10-30

[9]

基于多层深度特征的人体行为识别方法 [P].

盛碧云 ;

肖甫 ;

李群 ;

沙乐天 ;

黄海平 ;

沙超 .

中国专利 :CN109558805A ,2019-04-02

[10]

基于深度学习的人体行为识别系统 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463878A ,2017-12-12

← 1 2 3 4 5 →