一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411848208.9

申请日：

2024-12-16

公开(公告)号：

CN119785429A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

王世明尹旭

申请人：

天津科技大学

申请人地址：

300450 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

天津英扬昊睿专利代理事务所(普通合伙) 12227

代理人：

熊亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20241216
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体行为识别系统 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463878A ,2017-12-12

[2]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[3]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

朱艺 ;

衣杨 .

中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03

[4]

基于多流深度学习的人体行为识别方法 [P].

韩雪平 ;

简艳 ;

时倩如 ;

胡兆麟 ;

王春芳 ;

杨本环 ;

汤璟颖 ;

廖昳 ;

孙冬阳 ;

焦晨莹 ;

崔伯渊 ;

杨若曦 .

中国专利 :CN111259795A ,2020-06-09

[5]

一种基于深度学习的人体行为识别方法及系统 [P].

尹选春 ;

丁朋旭 .

中国专利 :CN115497171A ,2022-12-20

[6]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[7]

一种基于深度学习的人体摔倒识别系统及方法 [P].

李伟强 ;

王东 ;

宁政通 ;

李韩玥 ;

陈向荣 ;

杨戬 .

中国专利 :CN112668456A ,2021-04-16

[8]

基于多层深度特征的人体行为识别方法 [P].

盛碧云 ;

肖甫 ;

李群 ;

沙乐天 ;

黄海平 ;

沙超 .

中国专利 :CN109558805A ,2019-04-02

[9]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

王梦轩 ;

王傲能 ;

王胜勇 ;

卢家斌 .

中国专利 :CN114612955A ,2022-06-10

[10]

基于深度信息的人体行为识别方法 [P].

张良 ;

刘文评 .

中国专利 :CN105912999A ,2016-08-31

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