一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810588297.6

申请日：

2018-06-08

公开(公告)号：

CN108985161B

公开(公告)日：

2018-12-11

发明(设计)人：

孟敏兰孟城武继刚王勇

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-03	授权	授权
2018-12-11	公开	公开
2019-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180608

共 50 条

[1]

一种拉普拉斯正则约束下低秩稀疏优化的目标分割方法 [P].

顾菘 ;

王建 ;

杜英杰 ;

郝炜 ;

张伟瑞 .

中国专利 :CN109636818A ,2019-04-16

[2]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[3]

一种基于拉普拉斯正则化无监督的聚类特征选取方法 [P].

何晓飞 ;

姚冠红 .

中国专利 :CN102722578B ,2012-10-10

[4]

高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及系统 [P].

董爱美 ;

赵桂新 ;

高茜 .

中国专利 :CN109215780B ,2019-01-15

[5]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN111091137A ,2020-05-01

[6]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

武继刚 ;

贺子楠 ;

姜文超 ;

王勇 .

中国专利 :CN107798337A ,2018-03-13

[7]

一种基于拉普拉斯算子的图像特征提取方法 [P].

何晓飞 ;

卜佳俊 ;

陈纯 ;

刘晓 .

中国专利 :CN102663392A ,2012-09-12

[8]

基于拉普拉斯正则组稀疏的人体行为识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

贾航华 ;

杨浩 ;

杨淑媛 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103605952A ,2014-02-26

[9]

基于拉普拉斯秩约束的深度图像聚类方法 [P].

李学龙 ;

韦腾飞 ;

赵阳 .

中国专利 :CN114037853A ,2022-02-11

[10]

基于拉普拉斯秩约束的深度图像聚类方法 [P].

李学龙 ;

韦腾飞 ;

赵阳 .

中国专利 :CN114037853B ,2024-03-05

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