一种基于梯度图拉普拉斯正则的手写笔迹平滑算法

被引：0

申请号：

CN202211163459.4

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115393862A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

陈飞林银河程航王美清

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06V30168

IPC分类号：

G06V3032

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;薛金才

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 30/168 申请日:20220923

共 50 条

[1]

一种基于梯度图拉普拉斯正则的手写笔迹平滑算法 [P].

陈飞 ;

林银河 ;

程航 ;

王美清 .

中国专利 :CN115393862B ,2025-07-01

[2]

基于深度图拉普拉斯正则化的点云去噪方法及装置 [P].

赵生捷 ;

曾进 ;

许文悦 .

中国专利 :CN117788329A ,2024-03-29

[3]

一种基于拉普拉斯正则化无监督的聚类特征选取方法 [P].

何晓飞 ;

姚冠红 .

中国专利 :CN102722578B ,2012-10-10

[4]

基于l<sub>q</sub>范数和图拉普拉斯正则的NOMA系统脉冲噪声抑制方法 [P].

蔡万源 ;

李有明 ;

俞建定 .

中国专利 :CN118054990A ,2024-05-17

[5]

一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法 [P].

郑建炜 ;

蒋嘉伟 ;

冯宇超 ;

徐宏辉 ;

秦梦洁 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN114596230B ,2025-07-08

[6]

一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法 [P].

郑建炜 ;

蒋嘉伟 ;

冯宇超 ;

徐宏辉 ;

秦梦洁 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN114596230A ,2022-06-07

[7]

基于拉普拉斯正则组稀疏的人体行为识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

贾航华 ;

杨浩 ;

杨淑媛 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103605952A ,2014-02-26

[8]

一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 ;

王勇 .

中国专利 :CN108985161B ,2018-12-11

[9]

基于复拉普拉斯矩阵的编队控制方法 [P].

邹超 ;

禹鑫燚 ;

欧林林 ;

黄睿 ;

徐靖 ;

陈磊 .

中国专利 :CN112558613B ,2021-03-26

[10]

一种基于图拉普拉斯学习网络的多视图半监督分类方法 [P].

张乐 ;

黄爱萍 .

中国专利 :CN121121218A ,2025-12-12

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