基于锚图结构的双拉普拉斯正则化的半监督数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810521970.4

申请日：

2018-05-28

公开(公告)号：

CN108830301A

公开(公告)日：

2018-11-16

发明(设计)人：

王迪赵雪娟张笑钦胡杰叶修梓

申请人：

申请人地址：

325000 浙江省温州市苍南县灵溪镇长海西电商科技园14栋D区二楼203室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

温州名创知识产权代理有限公司 33258

代理人：

陈加利

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-16	公开	公开
2023-01-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20181116
2018-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180528

共 50 条

[1]

基于原子拉普拉斯图正则化的半监督字典学习的样本类别归类方法 [P].

王迪 ;

刘倩倩 ;

张笑钦 ;

古楠楠 ;

叶修梓 .

中国专利 :CN108564107A ,2018-09-21

[2]

一种基于拉普拉斯正则化无监督的聚类特征选取方法 [P].

何晓飞 ;

姚冠红 .

中国专利 :CN102722578B ,2012-10-10

[3]

同时学习关联矩阵和拉普拉斯正则化最小二乘的半监督分类方法 [P].

王迪 ;

张磊 ;

张笑钦 ;

古楠楠 ;

叶修梓 .

中国专利 :CN108805155A ,2018-11-13

[4]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[5]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

武继刚 ;

贺子楠 ;

姜文超 ;

王勇 .

中国专利 :CN107798337A ,2018-03-13

[6]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN111091137A ,2020-05-01

[7]

基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法 [P].

苏育挺 ;

白须 ;

刘安安 ;

张静 .

中国专利 :CN107563408A ,2018-01-09

[8]

一种基于图拉普拉斯学习网络的多视图半监督分类方法 [P].

张乐 ;

黄爱萍 .

中国专利 :CN121121218A ,2025-12-12

[9]

高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及系统 [P].

董爱美 ;

赵桂新 ;

高茜 .

中国专利 :CN109215780B ,2019-01-15

[10]

一种基于拉普拉斯正则化线性回归的化工过程软测量方法 [P].

郑俊华 ;

葛志强 .

中国专利 :CN118171030A ,2024-06-11

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