基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710648070.1

申请日：

2017-08-01

公开(公告)号：

CN107563408A

公开(公告)日：

2018-01-09

发明(设计)人：

苏育挺白须刘安安张静

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180109
2018-01-09	公开	公开
2018-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170801

共 50 条

[1]

基于属性分类和多视角特征融合的微视频流行度预测方法 [P].

苏育挺 ;

李阳 ;

白须 ;

张静 .

中国专利 :CN107609570B ,2018-01-19

[2]

基于复拉普拉斯矩阵的编队控制方法 [P].

邹超 ;

禹鑫燚 ;

欧林林 ;

黄睿 ;

徐靖 ;

陈磊 .

中国专利 :CN112558613B ,2021-03-26

[3]

基于锚图结构的双拉普拉斯正则化的半监督数据分类方法 [P].

王迪 ;

赵雪娟 ;

张笑钦 ;

胡杰 ;

叶修梓 .

中国专利 :CN108830301A ,2018-11-16

[4]

基于拉普拉斯图谱的短文本聚类方法 [P].

孟海宁 ;

冯锴 ;

朱磊 ;

张贝贝 ;

童新宇 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN112579783A ,2021-03-30

[5]

基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法 [P].

王青旺 ;

欧阳俊林 ;

沈韬 ;

沈世全 .

中国专利 :CN119314015A ,2025-01-14

[6]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[7]

基于拉普拉斯共识矩阵的红外-可见光特征分离与增强方法 [P].

王青旺 ;

欧阳俊林 ;

沈韬 ;

沈世全 .

中国专利 :CN119314015B ,2025-10-31

[8]

基于稀疏表示和空谱拉普拉斯图的高光谱数据降维方法 [P].

焦李成 ;

陈璞花 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104318243B ,2015-01-28

[9]

一种基于可复用拉普拉斯矩阵的高效网格融合方法 [P].

金耀 ;

熊宇龙 ;

卢星宇 ;

张华熊 ;

何利力 .

中国专利 :CN109410335A ,2019-03-01

[10]

一种基于图拉普拉斯学习网络的多视图半监督分类方法 [P].

张乐 ;

黄爱萍 .

中国专利 :CN121121218A ,2025-12-12

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