基于稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211317605.4

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115546245A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

蒋俊正谭婷芳钱江

申请人：

申请人地址：

313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢

IPC主分类号：

G06T7194

IPC分类号：

G06T7168 G06T7187

代理机构：

重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247

代理人：

孙方

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/194 申请日:20221026
2022-12-30	公开	公开

共 14 条

[1]

基于深度图拉普拉斯正则化的点云去噪方法及装置 [P].

赵生捷 ;

曾进 ;

许文悦 .

中国专利 :CN117788329A ,2024-03-29

[2]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN111091137A ,2020-05-01

[3]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

武继刚 ;

贺子楠 ;

姜文超 ;

王勇 .

中国专利 :CN107798337A ,2018-03-13

[4]

一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 ;

王勇 .

中国专利 :CN108985161B ,2018-12-11

[5]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[6]

基于锚图结构的双拉普拉斯正则化的半监督数据分类方法 [P].

王迪 ;

赵雪娟 ;

张笑钦 ;

胡杰 ;

叶修梓 .

中国专利 :CN108830301A ,2018-11-16

[7]

一种基于拉普拉斯正则化无监督的聚类特征选取方法 [P].

何晓飞 ;

姚冠红 .

中国专利 :CN102722578B ,2012-10-10

[8]

高拉普拉斯正则化低秩表示的多模态数据分析方法及系统 [P].

董爱美 ;

赵桂新 ;

高茜 .

中国专利 :CN109215780B ,2019-01-15

[9]

基于拉普拉斯正则化最小二乘和网络投影的lncRNA-疾病关联预测方法和系统 [P].

陈敏 ;

邓英伟 ;

黎昂 ;

谭艳 ;

李泽军 .

中国专利 :CN112992347A ,2021-06-18

[10]

一种基于拉普拉斯正则化线性回归的化工过程软测量方法 [P].

郑俊华 ;

葛志强 .

中国专利 :CN118171030A ,2024-06-11