一种基于深度学习的脑肿瘤MRI图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410190385.6

申请日：

2024-02-21

公开(公告)号：

CN117975015A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

鄢铭浩邹艳妮

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06T7/00

代理机构：

南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123

代理人：

刘爱芳

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240221

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法 [P].

邹艳妮 ;

王泽坤 ;

刘小平 ;

刘捷 .

中国专利 :CN114359293A ,2022-04-15

[2]

一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法 [P].

邹艳妮 ;

王泽坤 ;

刘小平 ;

刘捷 .

中国专利 :CN114359293B ,2025-05-16

[3]

基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法及系统 [P].

尤佳 ;

黄梦醒 ;

刘晋汝 ;

毋媛媛 ;

张雨 ;

刘慧舟 ;

徐博 .

中国专利 :CN119942107A ,2025-05-06

[4]

一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法 [P].

邓建华 ;

吴灵雅 ;

李雪莲 ;

黄晖 ;

孙筱和 ;

李自伟 .

中国专利 :CN120997228A ,2025-11-21

[5]

基于深度学习及权重空间集成的脑肿瘤图像分割方法 [P].

程建 ;

郭桦 ;

周娇 ;

苏炎洲 ;

高银星 .

中国专利 :CN109242860A ,2019-01-18

[6]

一种基于提示学习的模态增量MRI脑肿瘤图像分割系统 [P].

骆功宁 ;

朱占仕 ;

黄小杰 ;

董素宇 ;

王玮 ;

王宽全 .

中国专利 :CN118710653A ,2024-09-27

[7]

一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法 [P].

叶晨 ;

唐鹏 ;

陈嘉雷 ;

付冲 .

中国专利 :CN114926477A ,2022-08-19

[8]

一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法 [P].

叶晨 ;

唐鹏 ;

陈嘉雷 ;

付冲 .

中国专利 :CN114926477B ,2024-06-28

[9]

一种基于深度学习的MRI图像分割方法 [P].

魏展 ;

张桦 ;

周文晖 ;

黄鸿飞 ;

施江玮 ;

杨思学 .

中国专利 :CN112508973A ,2021-03-16

[10]

一种基于深度学习的MRI图像分割方法 [P].

魏展 ;

张桦 ;

周文晖 ;

黄鸿飞 ;

施江玮 ;

杨思学 .

中国专利 :CN112508973B ,2024-10-18

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