一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511012532.1

申请日：

2025-07-22

公开(公告)号：

CN120997228A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

邓建华吴灵雅李雪莲黄晖孙筱和李自伟

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/52 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/048 G06V10/80 G06V10/774 G06N3/084 G06T7/00

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250722
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自调节策略的三维脑肿瘤核磁共振图像分割方法 [P].

苗启广 ;

高欢 ;

刘如意 ;

刘向增 ;

谢琨 ;

宋建锋 ;

卢子祥 ;

贾广 .

中国专利 :CN114821052B ,2024-08-23

[2]

基于自调节策略的三维脑肿瘤核磁共振图像分割方法 [P].

苗启广 ;

高欢 ;

刘如意 ;

刘向增 ;

谢琨 ;

宋建锋 ;

卢子祥 ;

贾广 .

中国专利 :CN114821052A ,2022-07-29

[3]

一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振影像数据合成方法 [P].

付彦伟 ;

孙毅 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN114066798A ,2022-02-18

[4]

一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振影像数据合成方法 [P].

付彦伟 ;

孙毅 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN114066798B ,2024-05-14

[5]

基于监督信号扩展的心脏核磁共振图像分割方法及系统 [P].

李雪梅 ;

董俊哲 ;

李梓璨 ;

房乐鑫 ;

张彩明 .

中国专利 :CN120411506A ,2025-08-01

[6]

基于脉冲神经网络的核磁共振图像双心室分割方法 [P].

刘泊麟 ;

王元全 .

中国专利 :CN119991702A ,2025-05-13

[7]

一种基于深度学习的心脏磁共振图像分割方法 [P].

陈真诚 ;

管浩霖 ;

孙鹏 ;

许赢龙 ;

刘东洪 .

中国专利 :CN117934492A ,2024-04-26

[8]

基于核磁共振图像的乳腺肿瘤分割方法 [P].

顾升华 ;

詹天明 ;

郑钰辉 ;

陈允杰 ;

罗君 .

中国专利 :CN104268873B ,2015-01-07

[9]

一种基于深度学习的脑肿瘤MRI图像分割方法 [P].

鄢铭浩 ;

邹艳妮 .

中国专利 :CN117975015A ,2024-05-03

[10]

基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法 [P].

纪则轩 .

中国专利 :CN107705308A ,2018-02-16

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