基于脉冲神经网络的核磁共振图像双心室分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510098676.7

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN119991702A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

刘泊麟王元全

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/049

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	公开	公开
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250122

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的直肠癌核磁共振图像自动分割方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张柯楠 .

中国专利 :CN118229701A ,2024-06-21

[2]

基于三维全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法 [P].

罗海飙 ;

李引 .

中国专利 :CN107424145A ,2017-12-01

[3]

一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法 [P].

邓建华 ;

吴灵雅 ;

李雪莲 ;

黄晖 ;

孙筱和 ;

李自伟 .

中国专利 :CN120997228A ,2025-11-21

[4]

基于监督信号扩展的心脏核磁共振图像分割方法及系统 [P].

李雪梅 ;

董俊哲 ;

李梓璨 ;

房乐鑫 ;

张彩明 .

中国专利 :CN120411506A ,2025-08-01

[5]

基于卷积神经网络的核磁共振图像运动伪影校正 [P].

刘之洋 ;

赵彬 ;

吴虹 ;

刘国华 ;

丁数学 .

中国专利 :CN113052934A ,2021-06-29

[6]

基于深度神经网络的GBM多模态磁共振图像分割方法 [P].

赖小波 ;

许茂盛 ;

徐小媚 ;

吕莉莉 ;

高卫红 ;

石磊 .

中国专利 :CN107767378A ,2018-03-06

[7]

一种基于神经网络的图像分割方法 [P].

姚宁 ;

程晓光 ;

白荣杰 ;

闫东 .

中国专利 :CN120107274A ,2025-06-06

[8]

核磁共振多谱图像分割方法 [P].

李明禄 ;

赵永强 ;

钱天白 ;

孙皓 ;

顾力栩 .

中国专利 :CN1271570C ,2005-03-16

[9]

基于卷积神经网络的心脏核磁共振图像关键点检测方法 [P].

李纯明 ;

谢李鹏 .

中国专利 :CN111144486B ,2020-05-12

[10]

基于迁移卷积神经网络的磁共振图像中静脉血管分割方法 [P].

缑水平 ;

汪淼 ;

张沛阳 ;

姚瑶 ;

毛莎莎 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN108492309A ,2018-09-04

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