基于三维全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710429118.X

申请日：

2017-06-08

公开(公告)号：

CN107424145A

公开(公告)日：

2017-12-01

发明(设计)人：

罗海飙李引

申请人：

申请人地址：

511400 广东省广州市南沙区海滨路1121号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06N304 G06N308

代理机构：

广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙) 44326

代理人：

刘新年

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-01	公开	公开
2017-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170608
2021-07-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20171201

共 50 条

[1]

基于三维全卷积神经网络的结构磁共振图像去噪方法 [P].

刘昶 ;

吴锡 ;

周激流 ;

郎方年 ;

于曦 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN107633486A ,2018-01-26

[2]

基于卷积神经网络的直肠癌核磁共振图像自动分割方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张柯楠 .

中国专利 :CN118229701A ,2024-06-21

[3]

基于卷积神经网络的核磁共振图像运动伪影校正 [P].

刘之洋 ;

赵彬 ;

吴虹 ;

刘国华 ;

丁数学 .

中国专利 :CN113052934A ,2021-06-29

[4]

基于脉冲神经网络的核磁共振图像双心室分割方法 [P].

刘泊麟 ;

王元全 .

中国专利 :CN119991702A ,2025-05-13

[5]

基于卷积神经网络的心脏核磁共振图像关键点检测方法 [P].

李纯明 ;

谢李鹏 .

中国专利 :CN111144486B ,2020-05-12

[6]

基于三维Unet网络的脑部核磁共振图像组织分割方法 [P].

高婧婧 .

中国专利 :CN109949321A ,2019-06-28

[7]

基于迁移卷积神经网络的磁共振图像中静脉血管分割方法 [P].

缑水平 ;

汪淼 ;

张沛阳 ;

姚瑶 ;

毛莎莎 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN108492309A ,2018-09-04

[8]

基于卷积神经网络的端到端大脑核磁共振图像配准方法 [P].

唐堃 ;

王丽会 ;

李智 .

中国专利 :CN112132878A ,2020-12-25

[9]

一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理方法与系统 [P].

闫志凯 ;

王慧贤 .

中国专利 :CN114693561A ,2022-07-01

[10]

基于卷积神经网络的端到端大脑核磁共振图像配准方法 [P].

唐堃 ;

王丽会 ;

李智 .

中国专利 :CN112132878B ,2024-04-05

← 1 2 3 4 5 →