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基于CNN和Transformer联合的行星齿轮箱故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311548546.6
申请日
:
2023-11-20
公开(公告)号
:
CN117347046A
公开(公告)日
:
2024-01-05
发明(设计)人
:
王慧慧
张新聚
申请人
:
河北科技大学
申请人地址
:
050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号河北科技大学
IPC主分类号
:
G01M13/021
IPC分类号
:
G01M13/028
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
河北省 石家庄市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-05
公开
公开
共 50 条
[1]
基于DAE-CNN的行星齿轮箱故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
张冕
;
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机构:
康天博
;
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马跃
;
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黎德才
;
王艺樵
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机构:
天津理工大学
天津理工大学
王艺樵
.
中国专利
:CN114371002B
,2024-01-09
[2]
基于DAE-CNN的行星齿轮箱故障诊断方法
[P].
张冕
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张冕
;
康天博
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康天博
;
马跃
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马跃
;
黎德才
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黎德才
;
王艺樵
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王艺樵
.
中国专利
:CN114371002A
,2022-04-19
[3]
基于ITD和LSTM-CNN的行星齿轮箱智能故障诊断方法
[P].
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张冕
;
刘蕴哲
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天津理工大学
天津理工大学
刘蕴哲
;
谢文龙
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天津理工大学
天津理工大学
谢文龙
;
朱松松
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天津理工大学
天津理工大学
朱松松
;
杨昕卫
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天津理工大学
天津理工大学
杨昕卫
;
龚雪阳
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天津理工大学
天津理工大学
龚雪阳
;
宗奥
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天津理工大学
天津理工大学
宗奥
;
刘清扬
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天津理工大学
天津理工大学
刘清扬
.
中国专利
:CN120253219A
,2025-07-04
[4]
基于半监督图卷积的行星齿轮箱故障诊断方法
[P].
王亚萍
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王亚萍
;
曹若凡
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曹若凡
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王博
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王博
;
许迪
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许迪
;
张盛
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张盛
.
中国专利
:CN115017955A
,2022-09-06
[5]
基于半监督图卷积的行星齿轮箱故障诊断方法
[P].
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机构:
王亚萍
;
曹若凡
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
曹若凡
;
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机构:
王博
;
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机构:
许迪
;
张盛
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
张盛
.
中国专利
:CN115017955B
,2025-04-01
[6]
基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法
[P].
单建华
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单建华
;
佘慧莉
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佘慧莉
;
吕钦
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吕钦
;
张神林
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张神林
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王孝义
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王孝义
.
中国专利
:CN107491606A
,2017-12-19
[7]
基于内置编码器信号的行星齿轮箱智能故障诊断方法
[P].
林京
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林京
;
焦金阳
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焦金阳
;
赵健
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赵健
;
赵明
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赵明
.
中国专利
:CN108106841A
,2018-06-01
[8]
一种基于WOA-VMD和CNN的齿轮箱故障诊断方法
[P].
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机构:
窦水海
;
刘延琳
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机构:
北京印刷学院
北京印刷学院
刘延琳
;
论文数:
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机构:
白慧娟
;
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机构:
杜艳平
;
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机构:
王兆华
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机构:
刘玉鑫
;
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机构:
王乐
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机构:
李越
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丁洁
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机构:
北京印刷学院
北京印刷学院
丁洁
;
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机构:
洛艺榕
.
中国专利
:CN118762226A
,2024-10-11
[9]
齿轮箱的故障诊断方法
[P].
杨明莉
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杨明莉
;
刘三明
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刘三明
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王致杰
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王致杰
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张卫
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张卫
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丁国栋
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丁国栋
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陈玉晶
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陈玉晶
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刘娇娇
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刘娇娇
.
中国专利
:CN103344430A
,2013-10-09
[10]
基于深度强化学习模型的行星齿轮箱故障诊断方法
[P].
严如强
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严如强
;
王辉
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王辉
;
陈雪峰
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陈雪峰
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孙闯
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孙闯
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王诗彬
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王诗彬
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张兴武
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张兴武
.
中国专利
:CN112633245B
,2021-04-09
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