基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210258156.4

申请日：

2022-03-16

公开(公告)号：

CN114692348B

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

姜廷松张云阳龚智强周炜恩李星辰

申请人：

中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号

IPC主分类号：

G06F30/18

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/0464 G06F119/08

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文

法律状态：

授权

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法 [P].

姜廷松 ;

张云阳 ;

龚智强 ;

周炜恩 ;

李星辰 .

中国专利 :CN114692348A ,2022-07-01

[2]

基于深度代理模型归一化的卫星组件温度场预测方法 [P].

陈小前 ;

龚智强 ;

姚雯 ;

张俊 ;

周炜恩 .

中国专利 :CN113177290A ,2021-07-27

[3]

基于teacher-student代理模型的卫星组件温度场预测方法 [P].

龚智强 ;

张俊 ;

周炜恩 ;

姚雯 .

中国专利 :CN113221326B ,2021-08-06

[4]

基于半监督学习的卫星组件热布局温度场预测方法 [P].

龚智强 ;

张俊 ;

彭伟 ;

姚雯 .

中国专利 :CN112733275A ,2021-04-30

[5]

基于集成深度代理模型的热源布局温度场可靠性分析方法 [P].

姚雯 ;

夏宇峰 ;

张俊 ;

龚智强 ;

李昱 .

中国专利 :CN113792478B ,2021-12-14

[6]

温度场预测模型训练方法、温度场重建方法 [P].

张金义 ;

王正超 .

中国专利 :CN120493752A ,2025-08-15

[7]

基于不确定性和半监督学习的热源布局温度场预测方法 [P].

彭伟 ;

夏宇峰 ;

龚智强 ;

李昱 ;

姚雯 .

中国专利 :CN114781207B ,2024-04-12

[8]

基于不确定性和半监督学习的热源布局温度场预测方法 [P].

彭伟 ;

夏宇峰 ;

龚智强 ;

李昱 ;

姚雯 .

中国专利 :CN114781207A ,2022-07-22

[9]

基于不确定性的卫星组件布局温度场预测方法 [P].

姚雯 ;

郑小虎 ;

张俊 ;

周炜恩 ;

陈小前 .

中国专利 :CN113609763B ,2021-11-05

[10]

基于物理先验自监督学习的卫星组件热布局温度场预测 [P].

龚智强 ;

彭伟 ;

张俊 ;

姚雯 .

中国专利 :CN114036787A ,2022-02-11

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