基于深度代理模型归一化的卫星组件温度场预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110317452.2

申请日：

2021-03-25

公开(公告)号：

CN113177290A

公开(公告)日：

2021-07-27

发明(设计)人：

陈小前龚智强姚雯张俊周炜恩

申请人：

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06F3015 G06F3023 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20210325
2021-07-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于teacher-student代理模型的卫星组件温度场预测方法 [P].

龚智强 ;

张俊 ;

周炜恩 ;

姚雯 .

中国专利 :CN113221326B ,2021-08-06

[2]

基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法 [P].

姜廷松 ;

张云阳 ;

龚智强 ;

周炜恩 ;

李星辰 .

中国专利 :CN114692348A ,2022-07-01

[3]

基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法 [P].

姜廷松 ;

张云阳 ;

龚智强 ;

周炜恩 ;

李星辰 .

中国专利 :CN114692348B ,2024-04-16

[4]

基于半监督学习的卫星组件热布局温度场预测方法 [P].

龚智强 ;

张俊 ;

彭伟 ;

姚雯 .

中国专利 :CN112733275A ,2021-04-30

[5]

基于物理先验的神经网络的卫星组件布局温度场预测方法 [P].

龚智强 ;

赵啸宇 ;

张俊 ;

彭伟 ;

张小亚 .

中国专利 :CN114548526A ,2022-05-27

[6]

基于物理先验的神经网络的卫星组件布局温度场预测方法 [P].

龚智强 ;

赵啸宇 ;

张俊 ;

彭伟 ;

张小亚 .

中国专利 :CN114548526B ,2025-07-22

[7]

基于迁移学习的卫星组件温度场确定方法 [P].

龚智强 ;

张俊 ;

周炜恩 ;

姚雯 .

中国专利 :CN111783331B ,2020-10-16

[8]

基于无监督学习的卫星组件温度场确定方法 [P].

龚智强 ;

周炜恩 ;

张小亚 ;

姚雯 .

中国专利 :CN112257321A ,2021-01-22

[9]

基于不确定性的卫星组件布局温度场预测方法 [P].

姚雯 ;

郑小虎 ;

张俊 ;

周炜恩 ;

陈小前 .

中国专利 :CN113609763B ,2021-11-05

[10]

基于物理先验自监督学习的卫星组件热布局温度场预测 [P].

龚智强 ;

彭伟 ;

张俊 ;

姚雯 .

中国专利 :CN114036787A ,2022-02-11

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