一种基于提示知识和混合神经网络的方面级情感分类模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311280894.X

申请日：

2023-09-30

公开(公告)号：

CN117473083A

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

朱文龙罗家豪杨双双刘沛伦白雨帆刁迎春

申请人：

齐齐哈尔大学

申请人地址：

161006 黑龙江省齐齐哈尔市建华区文化大街42号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F40/263 G06F40/211 G06F40/30 G06F18/2415 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217

代理人：

杨立超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省齐齐哈尔市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于提示知识和混合神经网络的方面级情感分类模型 [P].

朱文龙 ;

罗家豪 ;

杨双双 ;

刘沛伦 ;

白雨帆 ;

刁迎春 .

中国专利 :CN117473083B ,2024-05-28

[2]

一种方面级情感分类模型 [P].

刘博 .

中国专利 :CN111985205A ,2020-11-24

[3]

一种基于门控卷积神经网络的方面级情感分类方法 [P].

吕爽 ;

于智龙 ;

丛宁 .

中国专利 :CN112784043A ,2021-05-11

[4]

一种基于门控卷积神经网络的方面级情感分类方法 [P].

吕爽 ;

于智龙 ;

丛宁 .

中国专利 :CN112784043B ,2024-05-10

[5]

一种基于对偶神经网络模型的文本情感分类方法 [P].

夏睿 ;

郑士梁 .

中国专利 :CN108804612A ,2018-11-13

[6]

一种基于杂合神经网络的方面级情感分析方法 [P].

朱新华 ;

旷中洁 .

中国专利 :CN114911906A ,2022-08-16

[7]

一种基于增强图卷积神经网络的方面级情感分析方法 [P].

王艳娜 ;

周子力 ;

张政 ;

周淑霄 .

中国专利 :CN115099219B ,2024-08-20

[8]

一种基于增强图卷积神经网络的方面级情感分析方法 [P].

王艳娜 ;

周子力 ;

张政 ;

周淑霄 .

中国专利 :CN115099219A ,2022-09-23

[9]

基于增强语义句法信息的方面级情感分类方法 [P].

王勇 .

中国专利 :CN114676687A ,2022-06-28

[10]

一种基于图神经网络的情感分类方法 [P].

廖清 ;

汤思雨 ;

柴合言 ;

王晔 ;

高翠芸 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN115510226A ,2022-12-23

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20230930
2024-05-28	授权	授权
2024-01-30	公开	公开