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一种基于门控卷积神经网络的方面级情感分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110063070.1
申请日
:
2021-01-18
公开(公告)号
:
CN112784043A
公开(公告)日
:
2021-05-11
发明(设计)人
:
吕爽
于智龙
丛宁
申请人
:
申请人地址
:
123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号
IPC主分类号
:
G06F1635
IPC分类号
:
G06F4030
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017
代理人
:
韩登营;张丽萍
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-05-11
公开
公开
2021-05-28
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20210118
共 50 条
[1]
一种基于门控卷积神经网络的方面级情感分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕爽
;
论文数:
引用数:
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机构:
于智龙
;
丛宁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学
丛宁
.
中国专利
:CN112784043B
,2024-05-10
[2]
一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法
[P].
熊庆宇
论文数:
0
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0
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0
熊庆宇
;
吴超
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0
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0
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0
吴超
;
高旻
论文数:
0
引用数:
0
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0
高旻
;
杨正益
论文数:
0
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0
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0
杨正益
;
王凯歌
论文数:
0
引用数:
0
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0
王凯歌
.
中国专利
:CN110502626A
,2019-11-26
[3]
一种基于分段卷积神经网络的对象级情感分类方法
[P].
曾碧卿
论文数:
0
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0
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0
曾碧卿
;
杨恒
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨恒
;
裴枫华
论文数:
0
引用数:
0
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0
裴枫华
.
中国专利
:CN111737467A
,2020-10-02
[4]
基于双向门控卷积神经网络的网络流量异常检测分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
侯爱琴
;
陈竹莲
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北大学
西北大学
陈竹莲
;
屈新纪
论文数:
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0
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机构:
西北大学
西北大学
屈新纪
;
王瑜琨
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机构:
西北大学
西北大学
王瑜琨
;
汝乐
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0
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机构:
西北大学
西北大学
汝乐
.
中国专利
:CN116842467B
,2025-10-17
[5]
一种基于卷积神经网络的文本情感分类方法
[P].
周武能
论文数:
0
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0
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0
周武能
;
於雯
论文数:
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0
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0
於雯
.
中国专利
:CN107038480A
,2017-08-11
[6]
基于卷积神经网络的脑电情感分类方法
[P].
张永
论文数:
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0
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0
张永
;
任永功
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任永功
;
程程
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程程
.
中国专利
:CN109508651A
,2019-03-22
[7]
一种基于杂合神经网络的方面级情感分析方法
[P].
朱新华
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0
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0
朱新华
;
旷中洁
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0
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0
旷中洁
.
中国专利
:CN114911906A
,2022-08-16
[8]
一种基于增强图卷积神经网络的方面级情感分析方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王艳娜
;
论文数:
引用数:
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机构:
周子力
;
论文数:
引用数:
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机构:
张政
;
论文数:
引用数:
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机构:
周淑霄
.
中国专利
:CN115099219B
,2024-08-20
[9]
一种基于增强图卷积神经网络的方面级情感分析方法
[P].
王艳娜
论文数:
0
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0
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0
王艳娜
;
周子力
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0
周子力
;
张政
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0
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0
张政
;
周淑霄
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0
周淑霄
.
中国专利
:CN115099219A
,2022-09-23
[10]
基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法
[P].
白庆春
论文数:
0
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0
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0
白庆春
;
肖君
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肖君
;
王腊梅
论文数:
0
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0
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0
王腊梅
.
中国专利
:CN114996454A
,2022-09-02
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