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基于双向门控卷积神经网络的网络流量异常检测分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310760296.6
申请日
:
2023-06-26
公开(公告)号
:
CN116842467B
公开(公告)日
:
2025-10-17
发明(设计)人
:
侯爱琴
陈竹莲
屈新纪
王瑜琨
汝乐
申请人
:
西北大学
申请人地址
:
710069 陕西省西安市太白北路229号
IPC主分类号
:
G06F18/2431
IPC分类号
:
G06F18/214
G06F18/21
G06N3/0442
G06N3/0464
G06N3/045
H04L9/40
代理机构
:
西安恒泰知识产权代理事务所 61216
代理人
:
王芳
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-17
授权
授权
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法
[P].
黄银强
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黄银强
;
金学奇
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金学奇
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蒋正威
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蒋正威
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刘栋
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刘栋
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孔飘红
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孔飘红
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李振华
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李振华
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张静
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张静
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杜浩良
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杜浩良
;
肖艳炜
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肖艳炜
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朱英伟
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朱英伟
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吴涛
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吴涛
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陈培东
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陈培东
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张晖
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张晖
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凌开元
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凌开元
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费林渊
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费林渊
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吕育青
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吕育青
.
中国专利
:CN113328986A
,2021-08-31
[2]
基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法
[P].
顾华玺
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顾华玺
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邓文帅
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邓文帅
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魏雯婷
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魏雯婷
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王琨
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王琨
;
任欣铭
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任欣铭
.
中国专利
:CN111064678A
,2020-04-24
[3]
一种基于双向时间卷积神经网络的异常网络流量检测方法
[P].
蔡赛华
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蔡赛华
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陈锦富
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陈锦富
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吕天翔
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吕天翔
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殷上
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殷上
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宋锣
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宋锣
.
中国专利
:CN115037543A
,2022-09-09
[4]
一种基于双向时间卷积神经网络的异常网络流量检测方法
[P].
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机构:
蔡赛华
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机构:
陈锦富
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吕天翔
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江苏大学
江苏大学
吕天翔
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殷上
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江苏大学
江苏大学
殷上
;
宋锣
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江苏大学
江苏大学
宋锣
.
中国专利
:CN115037543B
,2024-03-19
[5]
基于卷积神经网络的恶意流量分类方法
[P].
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机构:
陈惠芳
;
刘容川
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机构:
浙江大学
浙江大学
刘容川
;
谢沐
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浙江大学
浙江大学
谢沐
;
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谢磊
.
中国专利
:CN119628872B
,2025-11-07
[6]
基于卷积神经网络的恶意流量分类方法
[P].
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机构:
陈惠芳
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刘容川
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浙江大学
浙江大学
刘容川
;
谢沐
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浙江大学
浙江大学
谢沐
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机构:
谢磊
.
中国专利
:CN119628872A
,2025-03-14
[7]
基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统及方法
[P].
李晋国
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李晋国
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丁朋鹏
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丁朋鹏
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温蜜
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温蜜
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周绍景
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周绍景
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崔星
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崔星
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中国专利
:CN113114664A
,2021-07-13
[8]
基于图卷积神经网络的网络流量预测方法
[P].
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机构:
周翰逊
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周瑜珅
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辽宁大学
辽宁大学
周瑜珅
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王学智
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辽宁大学
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王学智
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翟天云
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辽宁大学
辽宁大学
翟天云
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王妍
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邰莹莹
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辽宁大学
辽宁大学
邰莹莹
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中国专利
:CN118488005A
,2024-08-13
[9]
一种基于深度神经网络的网络流量异常检测方法
[P].
刘杰
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刘杰
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孙鹤晏
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孙鹤晏
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田明
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田明
.
中国专利
:CN114124420A
,2022-03-01
[10]
基于三维卷积神经网络的蜂窝网络流量预测方法
[P].
陈岑
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陈岑
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符潇
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符潇
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李肯立
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李肯立
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李克勤
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李克勤
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中国专利
:CN110267292B
,2019-09-20
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