一种基于深度神经网络的网络流量异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010891980.4

申请日：

2020-08-28

公开(公告)号：

CN114124420A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

刘杰孙鹤晏田明

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L4114 H04L41142 H04L41147 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	公开	公开
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20200828

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法 [P].

黄银强 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

肖艳炜 ;

朱英伟 ;

吴涛 ;

陈培东 ;

张晖 ;

凌开元 ;

费林渊 ;

吕育青 .

中国专利 :CN113328986A ,2021-08-31

[2]

一种基于深度神经网络的加密网络流量识别方法 [P].

沈蒙 ;

谭曰文 ;

张晋鹏 ;

祝烈煌 ;

陈偲祺 .

中国专利 :CN110247930B ,2019-09-17

[3]

基于双向门控卷积神经网络的网络流量异常检测分类方法 [P].

侯爱琴 ;

陈竹莲 ;

屈新纪 ;

王瑜琨 ;

汝乐 .

中国专利 :CN116842467B ,2025-10-17

[4]

一种基于神经网络的低幅值网络流量异常检测方法 [P].

李宗林 ;

戚建淮 .

中国专利 :CN102075383A ,2011-05-25

[5]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

刘兰 ;

王鹏铖 ;

刘浪洲 .

中国专利 :CN111428789A ,2020-07-17

[6]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

李人杰 ;

成牛 ;

闫喆 ;

张宇航 ;

杨洋 .

中国专利 :CN120811797A ,2025-10-17

[7]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

李人杰 ;

成牛 ;

闫喆 ;

张宇航 ;

杨洋 .

中国专利 :CN120811797B ,2025-12-23

[8]

一种基于图表征的网络流量异常检测方法及系统 [P].

邹伟平 ;

曹孝道 ;

刘承启 ;

鄢志辉 .

中国专利 :CN118200047B ,2024-09-13

[9]

一种基于图表征的网络流量异常检测方法及系统 [P].

邹伟平 ;

曹孝道 ;

刘承启 ;

鄢志辉 .

中国专利 :CN118200047A ,2024-06-14

[10]

基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

郑长勇 ;

陈阵 ;

吴雅婷 ;

杨旭 .

中国专利 :CN117879895A ,2024-04-12

← 1 2 3 4 5 →