一种基于深度学习的网络流量异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511311996.2

申请日：

2025-09-15

公开(公告)号：

CN120811797A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

李人杰成牛闫喆张宇航杨洋

申请人：

陕西智网驿成信息科技有限公司

申请人地址：

710075 陕西省西安市高新区科技二路71号竹园天寰国际1304室

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/2433 G06F18/213 G06F18/24 G06N3/0455

代理机构：

西安邦易知识产权代理事务所(普通合伙) 61307

代理人：

王敏强

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250915
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

李人杰 ;

成牛 ;

闫喆 ;

张宇航 ;

杨洋 .

中国专利 :CN120811797B ,2025-12-23

[2]

基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

郑长勇 ;

陈阵 ;

吴雅婷 ;

杨旭 .

中国专利 :CN117879895A ,2024-04-12

[3]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

刘兰 ;

王鹏铖 ;

刘浪洲 .

中国专利 :CN111428789A ,2020-07-17

[4]

一种基于深度学习的网络流量异常实时检测方法 [P].

潘吴斌 .

中国专利 :CN121173575A ,2025-12-19

[5]

一种基于深度神经网络的网络流量异常检测方法 [P].

刘杰 ;

孙鹤晏 ;

田明 .

中国专利 :CN114124420A ,2022-03-01

[6]

一种基于深度学习的异常网络流量检测方法、系统、设备及介质 [P].

王阳 ;

左鹏 ;

徐士强 ;

肖培玉 ;

苏玉玲 .

中国专利 :CN120223356A ,2025-06-27

[7]

一种基于深度学习的工控网络流量异常检测方法及装置 [P].

穆洪涛 ;

毕超然 ;

姜海昆 ;

范宇 .

中国专利 :CN113162811B ,2021-07-23

[8]

基于特征选择和深度学习的网络流量异常检测方法与系统 [P].

向思羽 ;

刘才铭 .

中国专利 :CN118540134A ,2024-08-23

[9]

基于集成学习的多维度网络流量异常检测方法 [P].

张韫 .

中国专利 :CN120750676A ,2025-10-03

[10]

基于集成学习的多维度网络流量异常检测方法 [P].

张韫 .

中国专利 :CN120750676B ,2025-11-25

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