基于集成学习的多维度网络流量异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511263169.0

申请日：

2025-09-05

公开(公告)号：

CN120750676A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

张韫

申请人：

上海思来氏信息咨询有限公司

申请人地址：

200333 上海市普陀区金沙江路1006号第2幢191室

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/08 G06F17/10

代理机构：

成都初阳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51305

代理人：

温家驹

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250905

共 50 条

[1]

基于集成学习的多维度网络流量异常检测方法 [P].

张韫 .

中国专利 :CN120750676B ,2025-11-25

[2]

基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

郑长勇 ;

陈阵 ;

吴雅婷 ;

杨旭 .

中国专利 :CN117879895A ,2024-04-12

[3]

基于攻击维度特征融合的网络流量异常检测方法 [P].

张浩 ;

顾铮耀 ;

张逸清 .

中国专利 :CN117834276A ,2024-04-05

[4]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

李人杰 ;

成牛 ;

闫喆 ;

张宇航 ;

杨洋 .

中国专利 :CN120811797A ,2025-10-17

[5]

一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P].

李人杰 ;

成牛 ;

闫喆 ;

张宇航 ;

杨洋 .

中国专利 :CN120811797B ,2025-12-23

[6]

一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法 [P].

赵博 ;

张小敏 ;

段军红 ;

张华峰 ;

闫晓斌 ;

张驯 ;

张小东 ;

袁晖 ;

赵金雄 ;

李志茹 ;

魏峰 ;

党倩 ;

李方军 ;

宋曦 ;

尚闻博 ;

孙碧颖 ;

张文轩 ;

杨凡 ;

高丽娜 .

中国专利 :CN109768995A ,2019-05-17

[7]

一种基于多维分层相对熵的网络流量异常检测方法 [P].

张登银 ;

廖建飞 ;

王星昌 ;

刘桂联 ;

孙知信 .

中国专利 :CN103281293A ,2013-09-04

[8]

基于联合特征选择的网络流量异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

赵晓娟 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN113505826B ,2024-04-19

[9]

基于因果推断模型的网络流量异常检测方法 [P].

张宝龙 ;

杨雪松 .

中国专利 :CN118509239A ,2024-08-16

[10]

基于联合特征选择的网络流量异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

赵晓娟 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN113505826A ,2021-10-15

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