一种基于多尺度特征融合的水质异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410087935.1

申请日：

2024-01-22

公开(公告)号：

CN118133194A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

韩登王强宫志国韩志奇高欣欣许春生詹伟达杨絮

申请人：

吉林水利电力职业学院（吉林河湖长学院）

申请人地址：

130000 吉林省长春市净月高新技术产业开发区聚业大街6566号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/2413 G06F18/25 G06F18/2135 G06F18/2131 G06F18/23213

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

马欢欢

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	公开	公开
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240122

共 50 条

[1]

一种基于多尺度特征融合的水利水质异常检测方法及系统 [P].

赵晓东 ;

冯得生 ;

姬艳恒 ;

王亚娟 ;

陆爽 ;

吴东 ;

皇甫文君 ;

宁雨川 ;

翟会杰 ;

刘钊 ;

王细金 .

中国专利 :CN120257224A ,2025-07-04

[2]

一种基于动态多尺度特征融合网络的社区检测方法 [P].

赵雅靓 ;

张春春 ;

王金科 .

中国专利 :CN115964626B ,2024-11-05

[3]

基于多尺度特征融合的水体异常遥感智能检测方法 [P].

曲春梅 ;

朱瑞飞 ;

王栋 ;

马经宇 ;

杜一博 ;

宫正 .

中国专利 :CN121236036A ,2025-12-30

[4]

一种基于多尺度特征融合的山体滑坡检测方法 [P].

曹先彬 ;

甄先通 ;

李岩 ;

孔祥东 ;

胡宇韬 .

中国专利 :CN109241902B ,2019-01-18

[5]

一种基于多尺度特征融合的全局特征对齐目标检测方法 [P].

贾海涛 ;

莫超杰 ;

刘博文 ;

许文波 ;

任利 ;

周焕来 ;

贾宇明 .

中国专利 :CN113052187A ,2021-06-29

[6]

一种多尺度特征融合的宫颈异常细胞检测方法 [P].

张杨 ;

胡蝶 ;

徐传运 ;

李刚 ;

黄帅业 ;

孙艺纱 ;

彭丽平 ;

刘金博 ;

庞静言 ;

陈玮 .

中国专利 :CN120071337A ,2025-05-30

[7]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[8]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[9]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[10]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284A ,2022-03-01

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