一种基于多尺度特征融合的全局特征对齐目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110307905.3

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113052187A

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

贾海涛莫超杰刘博文许文波任利周焕来贾宇明

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K940 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-29	公开	公开
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20210323

共 50 条

[1]

一种目标检测多尺度特征融合增强系统 [P].

林晨 ;

赵成 .

中国专利 :CN120976696A ,2025-11-18

[2]

一种基于多尺度特征融合的无人机目标检测方法 [P].

王洋洋 ;

张杰 ;

颜江 ;

周健 ;

李泽方 .

中国专利 :CN117392570A ,2024-01-12

[3]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284A ,2022-03-01

[4]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284B ,2025-03-25

[5]

基于轻量化多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

黄胜 ;

计紫琦 ;

张益杰 ;

刘成祥 ;

陈洲 .

中国专利 :CN119027642A ,2024-11-26

[6]

基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

曹毅 ;

翟明浩 ;

张威 ;

刘晨 ;

盛永健 ;

黄子龙 ;

李巍 ;

张宏越 ;

易灵杰 .

中国专利 :CN110084292A ,2019-08-02

[7]

一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法 [P].

王粉花 ;

李镠峰 ;

刘红敏 ;

刘子熠 .

中国专利 :CN120070865A ,2025-05-30

[8]

一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法 [P].

王粉花 ;

李镠峰 ;

刘红敏 ;

刘子熠 .

中国专利 :CN120070865B ,2025-10-17

[9]

一种基于特征增强和对齐融合的多模态目标检测方法 [P].

陈洪刚 ;

代小波 ;

何小海 ;

卿粼波 ;

王苹宇 ;

杨红 .

中国专利 :CN120339638A ,2025-07-18

[10]

基于多尺度特征加权融合的目标检测方法 [P].

赵光辉 ;

吴远 ;

刘瑞涛 .

中国专利 :CN120853012A ,2025-10-28

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