一种基于多尺度特征融合的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111450611.2

申请日：

2021-11-30

公开(公告)号：

CN114118284B

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

张光建尹一铭

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

黄河

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284A ,2022-03-01

[2]

基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

曹毅 ;

翟明浩 ;

张威 ;

刘晨 ;

盛永健 ;

黄子龙 ;

李巍 ;

张宏越 ;

易灵杰 .

中国专利 :CN110084292A ,2019-08-02

[3]

一种基于多尺度特征融合的雷达目标检测方法 [P].

傅雄军 ;

刘畅 ;

李明玲 ;

谢民 ;

杜慧茜 .

中国专利 :CN115019141A ,2022-09-06

[4]

基于多尺度特征加权融合的目标检测方法 [P].

赵光辉 ;

吴远 ;

刘瑞涛 .

中国专利 :CN120853012A ,2025-10-28

[5]

一种基于多尺度频率特征融合的目标检测方法及系统 [P].

余伟 ;

吴昊臻 ;

陈新 ;

王安俊 ;

朱文博 ;

官全龙 ;

黎海兵 ;

张忠波 ;

谭宁 .

中国专利 :CN120495812A ,2025-08-15

[6]

基于轻量化多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

黄胜 ;

计紫琦 ;

张益杰 ;

刘成祥 ;

陈洲 .

中国专利 :CN119027642A ,2024-11-26

[7]

一种基于多尺度特征融合的全局特征对齐目标检测方法 [P].

贾海涛 ;

莫超杰 ;

刘博文 ;

许文波 ;

任利 ;

周焕来 ;

贾宇明 .

中国专利 :CN113052187A ,2021-06-29

[8]

基于多尺度特征融合的侧扫声呐图像目标检测方法 [P].

张胜利 ;

刘亚非 ;

陈志勇 ;

王建军 ;

郑永昌 .

中国专利 :CN117496341A ,2024-02-02

[9]

基于差分多尺度融合的广义少样本目标检测方法 [P].

刘丽 ;

刘永祥 ;

周宏亮 ;

莫璨瑜 ;

高勋章 ;

姜卫东 ;

黎湘 ;

张双辉 ;

刘振 .

中国专利 :CN120164072A ,2025-06-17

[10]

一种基于Swin-Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法 [P].

李凌霄 ;

黄丹 ;

薛姬荣 ;

高蕾 ;

张馨月 ;

周晓强 ;

赵芫 ;

青霜 .

中国专利 :CN116188944B ,2025-07-25

← 1 2 3 4 5 →