学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于Swin-Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202310205449.0
申请日：
2023-03-06
公开(公告)号：
CN116188944B
公开(公告)日：
2025-07-25
发明(设计)人：
李凌霄 黄丹 薛姬荣 高蕾 张馨月 周晓强 赵芫 青霜
申请人：
重庆理工大学 中国兵器科学研究院
申请人地址：
400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
IPC主分类号：
G06V10/82
IPC分类号：
G06V10/80 G06N3/0455 G06N3/0464
代理机构：
重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
代理人：
张乙山
法律状态：
授权
国省代码：
重庆市 市辖区
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-25 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于Swin Transformer和多尺度特征融合的滑坡检测方法 [P]. 
徐觉民 ;
李虎雄 ;
费佳宁 ;
吴宗大 ;
王江达 ;
李琪 ;
王秀庆 ;
董园园 ;
余冬华 ;
张佳乐 ;
毛昊磊 ;
王宇 .
中国专利 :CN120372524A ,2025-07-25
[2]
基于多特征融合的红外弱小目标检测方法 [P]. 
蔺素珍 ;
武杰 ;
禄晓飞 ;
李大威 ;
余东 ;
张海松 ;
樊小宇 ;
赵亚丽 .
中国专利 :CN113822352B ,2024-05-17
[3]
基于多特征融合的红外弱小目标检测方法 [P]. 
蔺素珍 ;
武杰 ;
禄晓飞 ;
李大威 ;
余东 ;
张海松 ;
樊小宇 ;
赵亚丽 .
中国专利 :CN113822352A ,2021-12-21
[4]
一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P]. 
张光建 ;
尹一铭 .
中国专利 :CN114118284A ,2022-03-01
[5]
一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P]. 
张光建 ;
尹一铭 .
中国专利 :CN114118284B ,2025-03-25
[6]
基于集成融合特征的红外弱小目标检测方法 [P]. 
陈振国 ;
聂青凤 ;
掲斐然 ;
李国强 ;
翟正军 ;
万锦锦 .
中国专利 :CN114463619A ,2022-05-10
[7]
基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法 [P]. 
曹毅 ;
翟明浩 ;
张威 ;
刘晨 ;
盛永健 ;
黄子龙 ;
李巍 ;
张宏越 ;
易灵杰 .
中国专利 :CN110084292A ,2019-08-02
[8]
一种稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法 [P]. 
李大威 ;
张兴旺 ;
蔺素珍 ;
禄晓飞 .
中国专利 :CN118736364A ,2024-10-01
[9]
一种基于多尺度特征增强的红外弱小目标检测方法 [P]. 
路锦正 ;
向强 ;
胡锟 ;
李强 .
中国专利 :CN118230104B ,2024-08-27
[10]
一种基于多尺度特征增强的红外弱小目标检测方法 [P]. 
路锦正 ;
向强 ;
胡锟 ;
李强 .
中国专利 :CN118230104A ,2024-06-21
12345