一种基于Swin Transformer和多尺度特征融合的滑坡检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510230310.0

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120372524A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

徐觉民李虎雄费佳宁吴宗大王江达李琪王秀庆董园园余冬华张佳乐毛昊磊王宇

申请人：

绍兴文理学院绍兴市文化旅游集团有限公司宝略科技（浙江）有限公司

申请人地址：

312000 浙江省绍兴市越城区环城西路508号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

浙江侨悦专利代理有限公司 33470

代理人：

陈泽元

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250228
2025-07-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于Swin-Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法 [P].

李凌霄 ;

黄丹 ;

薛姬荣 ;

高蕾 ;

张馨月 ;

周晓强 ;

赵芫 ;

青霜 .

中国专利 :CN116188944B ,2025-07-25

[2]

一种基于多尺度特征融合的山体滑坡检测方法 [P].

曹先彬 ;

甄先通 ;

李岩 ;

孔祥东 ;

胡宇韬 .

中国专利 :CN109241902B ,2019-01-18

[3]

基于多尺度特征融合的滑坡检测方法及系统 [P].

李朋磊 ;

王毅 .

中国专利 :CN116740521B ,2025-10-17

[4]

一种多尺度特征融合的遥感图像滑坡检测方法 [P].

邢汉发 ;

瞿渝 ;

敖祖锐 ;

黄健锋 ;

刘文凯 .

中国专利 :CN118762291A ,2024-10-11

[5]

基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

曹毅 ;

翟明浩 ;

张威 ;

刘晨 ;

盛永健 ;

黄子龙 ;

李巍 ;

张宏越 ;

易灵杰 .

中国专利 :CN110084292A ,2019-08-02

[6]

基于多尺度特征融合的旋转检测系统及方法 [P].

姜肖楠 ;

于成瑞 ;

傅瑶 ;

龚元浩 ;

张雨 ;

樊延超 ;

付天骄 ;

张策 ;

孙宇欣 .

中国专利 :CN121033678A ,2025-11-28

[7]

一种基于多尺度特征融合网络的场景文本检测方法 [P].

陈志华 ;

唐铖毓 ;

戴蕾 ;

王敏 ;

佟佳伟 .

中国专利 :CN117636324A ,2024-03-01

[8]

一种基于多尺度特征融合的水质异常检测方法 [P].

韩登 ;

王强 ;

宫志国 ;

韩志奇 ;

高欣欣 ;

许春生 ;

詹伟达 ;

杨絮 .

中国专利 :CN118133194A ,2024-06-04

[9]

一种基于多尺度特征融合的雷达目标检测方法 [P].

傅雄军 ;

刘畅 ;

李明玲 ;

谢民 ;

杜慧茜 .

中国专利 :CN115019141A ,2022-09-06

[10]

一种基于多尺度特征融合的全局特征对齐目标检测方法 [P].

贾海涛 ;

莫超杰 ;

刘博文 ;

许文波 ;

任利 ;

周焕来 ;

贾宇明 .

中国专利 :CN113052187A ,2021-06-29

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