基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410159978.6
申请日
2024-02-05
公开(公告)号
CN117710757A
公开(公告)日
2024-03-15
发明(设计)人
李敏 陈天娇 李刚 周鸣乐 韩德隆
申请人
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请人地址
250000 山东省济南市历下区科院路19号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/80 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/045 G06T7/00
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
张庆骞
法律状态
授权
国省代码
山东省 济南市
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共 50 条
[1]
基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统 [P]. 
李敏 ;
陈天娇 ;
李刚 ;
周鸣乐 ;
韩德隆 .
中国专利 :CN117710757B ,2024-05-24
[2]
一种基于多特征融合的工业异常检测方法及装置 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN120833310A ,2025-10-24
[3]
基于多尺度特征融合的水体异常遥感智能检测方法 [P]. 
曲春梅 ;
朱瑞飞 ;
王栋 ;
马经宇 ;
杜一博 ;
宫正 .
中国专利 :CN121236036A ,2025-12-30
[4]
基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P]. 
程建 ;
李灿 ;
林莉 ;
黄欣 ;
李恩泽 .
中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22
[5]
基于时空特征融合的异常检测模型构建及异常检测方法 [P]. 
刘小敏 ;
侯爱琴 ;
尹小燕 ;
谭梦婷 ;
张欣欣 ;
马浩源 ;
倪鹏飞 ;
单泽斌 .
中国专利 :CN120526800A ,2025-08-22
[6]
基于视频流与输入特征引导融合的RGBT目标跟踪方法及系统 [P]. 
袁笛 ;
张海平 ;
廖东海 ;
陈睿 .
中国专利 :CN120672795A ,2025-09-19
[7]
一种多尺度特征聚合与语义引导的零样本异常检测方法 [P]. 
王涛 ;
徐涛 ;
程良伦 .
中国专利 :CN119180780A ,2024-12-24
[8]
基于多尺度特征自表达的联合工业异常检测方法及系统 [P]. 
刘欢 ;
孙剑 ;
李玮奇 ;
戴嘉豪 .
中国专利 :CN118247254A ,2024-06-25
[9]
基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法 [P]. 
谷刘涛 ;
张雨杰 ;
范江涛 .
中国专利 :CN120948475A ,2025-11-14
[10]
基于多尺度特征融合的滑坡检测方法及系统 [P]. 
李朋磊 ;
王毅 .
中国专利 :CN116740521B ,2025-10-17