一种基于多特征融合的工业异常检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510893881.2

申请日：

2025-06-30

公开(公告)号：

CN120833310A

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名

申请人：

广东利元亨智能装备股份有限公司

申请人地址：

516000 广东省惠州市惠城区马安镇新鹏路4号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/096

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

叶恩华

法律状态：

公开

国省代码：

广东省惠州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	公开	公开
2025-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250630

共 50 条

[1]

基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统 [P].

李敏 ;

陈天娇 ;

李刚 ;

周鸣乐 ;

韩德隆 .

中国专利 :CN117710757B ,2024-05-24

[2]

基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统 [P].

李敏 ;

陈天娇 ;

李刚 ;

周鸣乐 ;

韩德隆 .

中国专利 :CN117710757A ,2024-03-15

[3]

基于双向特征映射的多模态工业异常检测方法及装置 [P].

武红强 ;

上官文 ;

余嘉玮 ;

王少华 ;

黄必清 .

中国专利 :CN119832338A ,2025-04-15

[4]

一种基于多尺度特征融合的水质异常检测方法 [P].

韩登 ;

王强 ;

宫志国 ;

韩志奇 ;

高欣欣 ;

许春生 ;

詹伟达 ;

杨絮 .

中国专利 :CN118133194A ,2024-06-04

[5]

一种基于多特征融合的车辆轨迹异常检测方法 [P].

汪胡青 ;

华尉 ;

孙知信 ;

宫婧 ;

孙哲 ;

曹亚东 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

徐玉华 .

中国专利 :CN119357866A ,2025-01-24

[6]

一种基于深度学习的工业图像异常检测方法 [P].

王国刚 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN120976191A ,2025-11-18

[7]

基于时空特征融合的异常检测模型构建及异常检测方法 [P].

刘小敏 ;

侯爱琴 ;

尹小燕 ;

谭梦婷 ;

张欣欣 ;

马浩源 ;

倪鹏飞 ;

单泽斌 .

中国专利 :CN120526800A ,2025-08-22

[8]

一种基于多特征融合的异常行为检测方法 [P].

吴哲夫 ;

章莹婷 ;

吴昌泽 ;

逯小莹 ;

吕晓哲 .

中国专利 :CN111523559A ,2020-08-11

[9]

一种基于深度学习的工业图片异常检测方法及装置 [P].

赵中伟 ;

赵兴瀚 ;

黄璞 ;

孙广坤 ;

徐炜 .

中国专利 :CN120298380A ,2025-07-11

[10]

一种基于多特征融合的云API异常流量检测方法及系统 [P].

谷勇浩 ;

宫镇宇 ;

巩晶源 ;

谢玉奇 ;

李墨 ;

陈永威 ;

朱林 .

中国专利 :CN119520008B ,2025-10-31

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