一种基于多特征融合的车辆轨迹异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411466593.0

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119357866A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

汪胡青华尉孙知信宫婧孙哲曹亚东赵学健胡冰徐玉华

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/2431 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/092 H04W4/029 H04W4/44

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

姜贝贝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20241021
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于车辆轨迹多特征的运动模式学习及异常检测方法 [P].

汤春明 ;

韩旭 ;

王金海 ;

苗长云 ;

肖志涛 .

中国专利 :CN103605362A ,2014-02-26

[2]

一种基于多特征融合的异常行为检测方法 [P].

吴哲夫 ;

章莹婷 ;

吴昌泽 ;

逯小莹 ;

吕晓哲 .

中国专利 :CN111523559A ,2020-08-11

[3]

一种基于多特征融合的车辆检测方法 [P].

兰昆艳 ;

游亚平 .

中国专利 :CN103295003A ,2013-09-11

[4]

一种基于多特征融合的工业异常检测方法及装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120833310A ,2025-10-24

[5]

一种基于多特征融合的期望轨迹信号攻击检测方法 [P].

余翔 ;

谷亚培 ;

郭雷 ;

乔建忠 .

中国专利 :CN112019526B ,2020-12-01

[6]

一种基于视觉的多特征融合的前方车辆检测方法 [P].

陈学文 ;

裴月莹 ;

李亚盼 ;

蓝富琪 ;

马天放 ;

于添 ;

佟佳颖 .

中国专利 :CN111414857A ,2020-07-14

[7]

一种基于深度学习的多特征融合鱼类异常行为检测方法 [P].

钱浩天 ;

马燕妮 ;

斯毓秀 ;

曹迪 ;

余邵聪 .

中国专利 :CN114463843A ,2022-05-10

[8]

一种基于多尺度特征融合的水质异常检测方法 [P].

韩登 ;

王强 ;

宫志国 ;

韩志奇 ;

高欣欣 ;

许春生 ;

詹伟达 ;

杨絮 .

中国专利 :CN118133194A ,2024-06-04

[9]

一种基于多层特征融合的车辆检测方法 [P].

王玉 ;

李涵宇 ;

申铉京 ;

黄永平 ;

刘同壮 .

中国专利 :CN113420706B ,2021-09-21

[10]

一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法 [P].

高飞 ;

李嘉达 ;

李帅 ;

卢书芳 ;

陆佳炜 ;

程振波 ;

肖刚 .

中国专利 :CN111126144A ,2020-05-08

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