基于车辆轨迹多特征的运动模式学习及异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310413447.7

申请日：

2013-09-11

公开(公告)号：

CN103605362A

公开(公告)日：

2014-02-26

发明(设计)人：

汤春明韩旭王金海苗长云肖志涛

申请人：

申请人地址：

300160 天津市河东区成林道63号

IPC主分类号：

G05D102

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-02-26	公开	公开
2022-11-29	专利权质押合同登记的生效、变更及注销	专利权质押合同登记的生效 IPC(主分类):G05D 1/02 登记号:Y2022980021378 登记生效日:20221109 出质人:海之蝶（天津）科技有限公司质权人:中国建设银行股份有限公司天津开发分行发明名称:基于车辆轨迹多特征的运动模式学习及异常检测方法申请日:20130911 授权公告日:20160302
2016-03-02	授权	授权
2014-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101581020766 IPC(主分类):G05D 1/02 专利申请号:2013104134477 申请日:20130911
2021-12-24	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G05D 1/02 登记生效日:20211213 变更事项:专利权人变更前权利人:天津工业大学变更后权利人:海之蝶（天津）科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:300160 天津市河东区成林道63号变更后权利人:300000 天津市滨海新区滨海中关村融汇商务区四区11栋2门

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的车辆轨迹异常检测方法 [P].

汪胡青 ;

华尉 ;

孙知信 ;

宫婧 ;

孙哲 ;

曹亚东 ;

赵学健 ;

胡冰 ;

徐玉华 .

中国专利 :CN119357866A ,2025-01-24

[2]

多特征多分辨率轨迹异常检测方法 [P].

王佩 ;

郭江波 ;

王玉婷 ;

汪陈伍 ;

曹衡 .

中国专利 :CN114612514A ,2022-06-10

[3]

多特征多分辨率轨迹异常检测方法 [P].

王佩 ;

郭江波 ;

王玉婷 ;

汪陈伍 ;

曹衡 .

中国专利 :CN114612514B ,2025-04-08

[4]

一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法 [P].

高飞 ;

李嘉达 ;

李帅 ;

卢书芳 ;

陆佳炜 ;

程振波 ;

肖刚 .

中国专利 :CN111126144A ,2020-05-08

[5]

基于时空特征融合的异常检测模型构建及异常检测方法 [P].

刘小敏 ;

侯爱琴 ;

尹小燕 ;

谭梦婷 ;

张欣欣 ;

马浩源 ;

倪鹏飞 ;

单泽斌 .

中国专利 :CN120526800A ,2025-08-22

[6]

基于循环门控单元的车辆轨迹异常检测方法 [P].

秦胜君 ;

刘明超 ;

殷俊 .

中国专利 :CN113658423A ,2021-11-16

[7]

基于轨迹大数据的轨迹异常检测方法 [P].

章海燕 ;

罗永龙 ;

俞庆英 ;

孙振强 ;

李雪静 .

中国专利 :CN111949896A ,2020-11-17

[8]

基于公共切片子序列的轨迹特征异常检测方法 [P].

牛新征 ;

刘鹏飞 ;

何玲 ;

郑云红 ;

刘翔宇 ;

杨胜瀚 ;

匡洁良 .

中国专利 :CN112230253A ,2021-01-15

[9]

基于深度学习的涉密载体轨迹追踪与异常检测方法及系统 [P].

尚思宇 ;

张朝阳 ;

胡园园 .

中国专利 :CN119128832B ,2025-04-15

[10]

基于深度学习的涉密载体轨迹追踪与异常检测方法及系统 [P].

尚思宇 ;

张朝阳 ;

胡园园 .

中国专利 :CN119128832A ,2024-12-13

← 1 2 3 4 5 →