一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911143276.4

申请日：

2019-11-20

公开(公告)号：

CN111126144A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

高飞李嘉达李帅卢书芳陆佳炜程振波肖刚

申请人：

申请人地址：

310006 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

周红芳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	授权	授权
2020-05-08	公开	公开
2020-06-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191120

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的异常检测方法和系统 [P].

苌程 ;

唐鹏森 ;

王翱宇 ;

才振功 ;

丁轶群 ;

陈雪儿 .

中国专利 :CN112328425A ,2021-02-05

[2]

一种基于机器学习的车辆异常轨迹实时识别方法 [P].

彭安 .

中国专利 :CN109785595A ,2019-05-21

[3]

一种基于机器学习的动力电池健康状态异常检测方法 [P].

郭姗姗 ;

孟昊 ;

敖冬威 ;

王文成 ;

李伦 ;

苗家福 ;

李新沛 .

中国专利 :CN120142955A ,2025-06-13

[4]

一种基于机器学习的动力电池健康状态异常检测方法 [P].

郭姗姗 ;

孟昊 ;

敖冬威 ;

王文成 ;

李伦 ;

苗家福 ;

李新沛 .

中国专利 :CN120142955B ,2025-08-05

[5]

基于机器学习的光伏运行异常检测方法及系统 [P].

闫计栋 ;

张勤 ;

吉云 ;

刘曙元 ;

吴娜 ;

孙娜 ;

谷薇 .

中国专利 :CN116383743B ,2024-10-01

[6]

基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113705699A ,2021-11-26

[7]

一种目标轨迹异常检测方法 [P].

高飞 ;

李嘉达 ;

卢书芳 ;

翁立波 ;

张元鸣 .

中国专利 :CN111986226A ,2020-11-24

[8]

基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113705699B ,2024-10-15

[9]

基于机器学习的配电站终端异常检测方法及检测系统 [P].

张校玮 ;

燕永振 ;

刘立广 ;

魏军义 ;

岳文欢 .

中国专利 :CN117786585A ,2024-03-29

[10]

一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法 [P].

朱风雷 .

中国专利 :CN120280173B ,2025-11-11

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