一种基于机器学习的动力电池健康状态异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510605883.7

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120142955A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

郭姗姗孟昊敖冬威王文成李伦苗家福李新沛

申请人：

潍坊学院

申请人地址：

261000 山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G01R31/382 G01R31/3842 G06F18/24 G06F18/25 G06F18/21 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

北京中企讯专利代理事务所(普通合伙) 11677

代理人：

梁圆昌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省潍坊市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于机器学习的动力电池健康状态异常检测方法 [P].

郭姗姗 ;

孟昊 ;

敖冬威 ;

王文成 ;

李伦 ;

苗家福 ;

李新沛 .

中国专利 :CN120142955B ,2025-08-05

[2]

一种动力电池异常检测方法及相关装置 [P].

白熹微 ;

刘振杰 ;

王玉栋 ;

谭杰 .

中国专利 :CN118707346A ,2024-09-27

[3]

一种基于机器学习的锂离子动力电池健康状态估算方法 [P].

何志刚 ;

李尧太 ;

盘朝奉 ;

周洪剑 ;

魏涛 .

中国专利 :CN110346734B ,2019-10-18

[4]

一种基于机器学习的异常检测方法和系统 [P].

苌程 ;

唐鹏森 ;

王翱宇 ;

才振功 ;

丁轶群 ;

陈雪儿 .

中国专利 :CN112328425A ,2021-02-05

[5]

一种动力电池健康状态线下检测方法 [P].

段鲁男 ;

王思杨 ;

黄智 ;

王永浩 ;

周迪 ;

孙晓旭 .

中国专利 :CN118033433B ,2024-08-02

[6]

一种基于机器学习的车辆轨迹异常检测方法 [P].

高飞 ;

李嘉达 ;

李帅 ;

卢书芳 ;

陆佳炜 ;

程振波 ;

肖刚 .

中国专利 :CN111126144A ,2020-05-08

[7]

一种动力电池健康状态线下检测方法 [P].

段鲁男 ;

王思杨 ;

黄智 ;

王永浩 ;

周迪 ;

孙晓旭 .

中国专利 :CN118033433A ,2024-05-14

[8]

动力电池健康状态的检测方法及系统 [P].

吴生先 .

中国专利 :CN104833919A ,2015-08-12

[9]

动力电池健康状态的检测方法及装置 [P].

杨尚华 ;

张慧 ;

张伟 ;

赵琼 ;

赵欢欢 .

中国专利 :CN117805657A ,2024-04-02

[10]

基于内外数据融合和机器学习的变压器状态异常检测方法 [P].

张庆平 ;

闫振华 ;

夏绪卫 ;

李秀广 ;

高博 ;

李学锋 ;

张爽 ;

李晓龙 ;

朱东歌 ;

王峰 ;

马瑞 ;

亓亮 ;

罗海荣 ;

李永亮 ;

康佳宇 ;

张沈习 .

中国专利 :CN113962318A ,2022-01-21

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250512
2025-06-13	公开	公开
2025-08-05	授权	授权