基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010622917.0

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111783884B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

郭延辉智绪威曲富丽于谦

申请人：

山东女子学院

申请人地址：

250300 山东省济南市长清大学科技园大学路2399号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/088

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效IPC(主分类):G06V 10/764合同备案号:X2024980031886让与人:山东女子学院受让人:山东山科感测智慧科技有限公司发明名称:基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法申请日:20200630申请公布日:20201016授权公告日:20240409许可种类:普通许可备案日期:20241204
2024-04-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

[2]

结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[3]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[4]

基于深度迁移学习的高光谱图像分类方法 [P].

张小华 ;

张书涵 ;

孟红云 ;

李天瑞 ;

牛道鸿 .

中国专利 :CN113705580A ,2021-11-26

[5]

基于深度迁移学习的高光谱图像分类方法 [P].

张小华 ;

张书涵 ;

孟红云 ;

李天瑞 ;

牛道鸿 .

中国专利 :CN113705580B ,2024-05-14

[6]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[7]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[8]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

俞科栋 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210411A ,2019-09-06

[9]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[10]

结合深度学习和邻域集成的高光谱图像分类方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

樊宏渊 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

曹向海 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108256557A ,2018-07-06

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