一种基于深度学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010981310.1

申请日：

2020-09-17

公开(公告)号：

CN112101467A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

孙崐张天意

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209

代理人：

曹徐婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200917
2022-06-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20201218
2020-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[2]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[3]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[4]

基于条件随机场和深度特征学习的高光谱图像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

钱韫竹 ;

张辉 ;

胡杨 ;

白爽 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113139515A ,2021-07-20

[5]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[6]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[7]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

俞科栋 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210411A ,2019-09-06

[8]

基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[9]

一种基于深度学习实现遥感高光谱图像分类的方法 [P].

张昊 ;

刘宇森 ;

李发帅 ;

王睿 ;

刘博宇 ;

王一程 ;

施洁 ;

陈育伟 .

中国专利 :CN118918377A ,2024-11-08

[10]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

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