基于条件随机场和深度特征学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110528225.4

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN113139515A

公开(公告)日：

2021-07-20

发明(设计)人：

吕欢欢钱韫竹张辉胡杨白爽霍欣燃

申请人：

申请人地址：

125105 辽宁省葫芦岛市龙湾南大街188号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李在川

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210514
2021-07-20	公开	公开
2022-05-31	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20210720

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[2]

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[3]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[4]

基于条件随机场的超光谱图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

刘瑞清 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN102521603B ,2012-06-27

[5]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[6]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[7]

结合深度学习和邻域集成的高光谱图像分类方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

樊宏渊 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

曹向海 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108256557A ,2018-07-06

[8]

基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[9]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[10]

基于半监督条件随机场的超光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

侯彪 ;

刘瑞清 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN102521601B ,2012-06-27

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