基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410008610.X

申请日：

2024-01-03

公开(公告)号：

CN117830849A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

王鑫井诗涵李莹莹江怡李黎

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240103
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[2]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[3]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[4]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[5]

基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张磊 .

中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10

[6]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[7]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[8]

基于机器学习方法的跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

赵桂新 ;

曹梦馨 ;

董祥军 .

中国专利 :CN116883856B ,2025-11-18

[9]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[10]

基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

尚卓 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN115147742A ,2022-10-04

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