一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010667743.X

申请日：

2020-07-13

公开(公告)号：

CN111914907B

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

高红民曹雪莹李臣明缪雅文陈月

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200713
2022-07-29	授权	授权
2020-11-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[2]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[3]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[4]

一种基于空谱融合深度学习的医学高光谱图像分类方法 [P].

李树涛 ;

郝乔波 ;

裴宇 ;

周嵘 ;

汪留安 ;

孙俊 .

中国专利 :CN113239755B ,2021-08-10

[5]

一种高光谱图像空谱联合分类方法及装置 [P].

徐其志 ;

聂进焱 .

中国专利 :CN111160273A ,2020-05-15

[6]

基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[7]

基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[8]

基于SAE深度网络的高光谱图像空谱联合的分类方法 [P].

李映 ;

张玉柱 ;

张号逵 .

中国专利 :CN105654117A ,2016-06-08

[9]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[10]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

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