基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710027459.4

申请日：

2017-01-16

公开(公告)号：

CN106845381B

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

李映张号逵其他发明人请求不公开姓名

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1082 G06N308

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王鲜凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731972922 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100274594 申请日:20170116
2022-09-23	授权	授权
2017-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[2]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[3]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[4]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[5]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[6]

基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

严豪 ;

董莹莹 ;

黄林生 ;

梁栋 ;

黄文江 ;

翁士状 ;

张东彦 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112784907A ,2021-05-11

[7]

基于3DCNN的高光谱图像空谱联合分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

曹莹 .

中国专利 :CN106022355A ,2016-10-12

[8]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[9]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[10]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

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