基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110113912.X

申请日：

2021-01-27

公开(公告)号：

CN112784907A

公开(公告)日：

2021-05-11

发明(设计)人：

赵晋陵严豪董莹莹黄林生梁栋黄文江翁士状张东彦郑玲

申请人：

申请人地址：

246100 安徽省合肥市经开区九龙路111号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

耿路

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-11	公开	公开
2021-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210127

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[2]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[3]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[4]

一种基于多层次空谱融合的神经网络高光谱图像分类方法 [P].

孙泊远 .

中国专利 :CN115588136A ,2023-01-10

[5]

基于递归神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

姜凯 ;

安金梁 ;

冯婕 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106815601B ,2017-06-09

[6]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

[7]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207B ,2024-03-29

[8]

基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[9]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[10]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

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