基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811489560.2

申请日：

2018-12-06

公开(公告)号：

CN109598306B

公开(公告)日：

2019-04-09

发明(设计)人：

王桂婷李诗卉公茂果钟桦吴飞杨晓婕陈贝贝马锐解玮

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	授权	授权
2019-04-09	公开	公开
2019-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181206

共 50 条

[1]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[2]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[3]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[4]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[5]

基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类 [P].

张艳宁 ;

丁晨 ;

李映 ;

夏勇 ;

张磊 .

中国专利 :CN108491864A ,2018-09-04

[6]

一种基于边缘保持的卷积神经网络高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

李奕 ;

石雅南 ;

杨博兰 .

中国专利 :CN110458057A ,2019-11-15

[7]

一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

侯春萍 ;

张宗千 ;

贾亚龙 .

中国专利 :CN110458212A ,2019-11-15

[8]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[9]

基于卷积神经网络和注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

熊炫睿 ;

林为琴 ;

陈怡 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 .

中国专利 :CN115471757A ,2022-12-13

[10]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294A ,2022-08-09

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