一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910690502.4

申请日：

2019-07-29

公开(公告)号：

CN110458212A

公开(公告)日：

2019-11-15

发明(设计)人：

雷建军李鑫宇韩梦芯侯春萍张宗千贾亚龙

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20191115
2019-11-15	公开	公开
2019-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190729

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[2]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[3]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[4]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[5]

一种基于边缘保持的卷积神经网络高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

李奕 ;

石雅南 ;

杨博兰 .

中国专利 :CN110458057A ,2019-11-15

[6]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[7]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[8]

一种基于多尺度级联卷积神经网络的叶片高光谱图像分类和回归方法 [P].

王健 ;

朱逢乐 ;

赵章风 .

中国专利 :CN114821321B ,2025-04-11

[9]

一种基于多尺度级联卷积神经网络的叶片高光谱图像分类和回归方法 [P].

王健 ;

朱逢乐 ;

赵章风 .

中国专利 :CN114821321A ,2022-07-29

[10]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

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