一种基于多尺度级联卷积神经网络的叶片高光谱图像分类和回归方法

被引：0

申请号：

CN202210450076.9

申请日：

2022-04-27

公开(公告)号：

CN114821321A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

王健朱逢乐赵章风

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764 G06V10774 G06V1080 G06V1082

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

陈洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220427
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多尺度级联卷积神经网络的叶片高光谱图像分类和回归方法 [P].

王健 ;

朱逢乐 ;

赵章风 .

中国专利 :CN114821321B ,2025-04-11

[2]

一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

侯春萍 ;

张宗千 ;

贾亚龙 .

中国专利 :CN110458212A ,2019-11-15

[3]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[4]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[5]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[6]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[7]

一种基于边缘保持的卷积神经网络高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

李奕 ;

石雅南 ;

杨博兰 .

中国专利 :CN110458057A ,2019-11-15

[8]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[9]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[10]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

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