一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111178338.2

申请日：

2021-10-09

公开(公告)号：

CN113837314A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

王海燕王瑞婷陈晓

申请人：

申请人地址：

710021 陕西省西安市未央区大学园

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

陈翠兰

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	公开	公开
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211009

共 50 条

[1]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[2]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[3]

可配置混合卷积神经网络的高光谱图像分类装置及方法 [P].

贺文静 ;

杨岳松 ;

胡坚 ;

陈玖英 ;

王宁 ;

汪琪 ;

徐婉秋 ;

吴昊昊 ;

黎荆梅 ;

欧阳光洲 ;

李子扬 ;

李传荣 .

中国专利 :CN116630709B ,2024-01-09

[4]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

解山娟 ;

李明天 ;

徐人杰 ;

王新宇 ;

曹时仙 .

中国专利 :CN115909052B ,2025-02-21

[5]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[6]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[7]

一种基于混合卷积神经网络的垃圾分类方法 [P].

石翠萍 ;

谭聪 ;

苗凤娟 ;

刘文礼 ;

王天毅 .

中国专利 :CN111144496B ,2020-05-12

[8]

基于卷积神经网络的高光谱图像解混方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

孙雨佳 ;

冯婕 ;

安金梁 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN107680081A ,2018-02-09

[9]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[10]

基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268B ,2025-07-11

← 1 2 3 4 5 →