可配置混合卷积神经网络的高光谱图像分类装置及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310598079.1

申请日：

2023-05-25

公开(公告)号：

CN116630709B

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

贺文静杨岳松胡坚陈玖英王宁汪琪徐婉秋吴昊昊黎荆梅欧阳光洲李子扬李传荣

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/94 G06V20/10 G06V10/82 G06V10/77 G06V10/58 G06N3/0464 G06N3/063

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

金怡

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[2]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[3]

一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

周仿荣 ;

钱国超 ;

彭庆军 ;

马宏明 ;

彭兆裕 ;

何顺 ;

邱鹏锋 .

中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14

[4]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 [P].

解山娟 ;

李明天 ;

徐人杰 ;

王新宇 ;

曹时仙 .

中国专利 :CN115909052B ,2025-02-21

[5]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

[6]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294A ,2022-08-09

[7]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[8]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294B ,2024-09-03

[9]

基于卷积神经网络的高光谱图像解混方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

孙雨佳 ;

冯婕 ;

安金梁 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN107680081A ,2018-02-09

[10]

基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268B ,2025-07-11

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