基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810163343.8

申请日：

2018-02-27

公开(公告)号：

CN108491864A

公开(公告)日：

2018-09-04

发明(设计)人：

张艳宁丁晨李映夏勇张磊

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-04	公开	公开
2020-05-01	授权	授权
2018-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180227

共 50 条

[1]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[2]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[3]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[4]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[5]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[6]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294A ,2022-08-09

[7]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294B ,2024-09-03

[8]

一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王海燕 ;

王瑞婷 ;

陈晓 .

中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24

[9]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[10]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

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