基于SAE深度网络的高光谱图像空谱联合的分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510992076.1

申请日：

2015-12-25

公开(公告)号：

CN105654117A

公开(公告)日：

2016-06-08

发明(设计)人：

李映张玉柱张号逵

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101669295516 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015109920761 申请日:20151225
2016-06-08	公开	公开
2019-01-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[2]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[3]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[4]

波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

隋晨红 ;

贺鹏飞 ;

朱楠 .

中国专利 :CN111079850A ,2020-04-28

[5]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[6]

基于3DCNN的高光谱图像空谱联合分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

曹莹 .

中国专利 :CN106022355A ,2016-10-12

[7]

基于双通道卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN106845381B ,2017-06-13

[8]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

[9]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479A ,2022-03-15

[10]

基于空谱联合网络的可解释高光谱图像分类方法及装置 [P].

谢伟 ;

刘晋铭 ;

梅勇 ;

周亭 ;

尹青 ;

俞煌 ;

邢岩 .

中国专利 :CN113723469A ,2021-11-30

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