波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911335020.3

申请日：

2019-12-20

公开(公告)号：

CN111079850A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

隋晨红贺鹏飞朱楠

申请人：

申请人地址：

264005 山东省烟台市莱山区清泉路32号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191220
2020-04-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[2]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[3]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[4]

基于SAE深度网络的高光谱图像空谱联合的分类方法 [P].

李映 ;

张玉柱 ;

张号逵 .

中国专利 :CN105654117A ,2016-06-08

[5]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[6]

基于3DCNN的高光谱图像空谱联合分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

曹莹 .

中国专利 :CN106022355A ,2016-10-12

[7]

协作生成对抗网络和空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

冯雪亮 ;

陈建通 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

刘若辰 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN109145992B ,2019-01-04

[8]

基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

吴贤德 ;

李迪 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘若辰 ;

刘红英 .

中国专利 :CN110084159B ,2019-08-02

[9]

基于空谱联合网络的可解释高光谱图像分类方法及装置 [P].

谢伟 ;

刘晋铭 ;

梅勇 ;

周亭 ;

尹青 ;

俞煌 ;

邢岩 .

中国专利 :CN113723469A ,2021-11-30

[10]

基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法 [P].

彭进业 ;

赵二龙 ;

刘胜杰 ;

王珺 ;

章勇勤 ;

李展 ;

祝轩 ;

周剑虹 ;

艾娜 .

中国专利 :CN106056157A ,2016-10-26

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