基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910300993.7

申请日：

2019-04-15

公开(公告)号：

CN110084159B

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

冯婕吴贤德李迪焦李成张向荣王蓉芳张小华尚荣华刘若辰刘红英

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190415
2021-11-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[2]

一种基于空谱联合信息的高光谱数据分类方法 [P].

张淼 ;

林喆祺 ;

黄汕 ;

沈毅 .

中国专利 :CN108009559B ,2018-05-08

[3]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[4]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[5]

基于混合空谱信息的无监督高光谱图像分类方法 [P].

刘巧元 ;

唐艳慧 ;

孙海江 .

中国专利 :CN115965868B ,2025-11-28

[6]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207A ,2022-01-21

[7]

基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

邵毅豪 ;

吴喆 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113963207B ,2024-03-29

[8]

一种高光谱图像空谱联合分类方法及装置 [P].

徐其志 ;

聂进焱 .

中国专利 :CN111160273A ,2020-05-15

[9]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[10]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

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