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基于混合空谱信息的无监督高光谱图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211734238.8
申请日
:
2022-12-30
公开(公告)号
:
CN115965868B
公开(公告)日
:
2025-11-28
发明(设计)人
:
刘巧元
唐艳慧
孙海江
申请人
:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请人地址
:
130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
IPC主分类号
:
G06V20/10
IPC分类号
:
G06V10/764
G06V10/762
G06V10/77
G06V10/26
代理机构
:
长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218
代理人
:
郭婷
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-11-28
授权
授权
共 50 条
[1]
基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法
[P].
彭进业
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彭进业
;
赵二龙
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赵二龙
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刘胜杰
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刘胜杰
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王珺
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王珺
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章勇勤
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章勇勤
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李展
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李展
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祝轩
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祝轩
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周剑虹
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周剑虹
;
艾娜
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艾娜
.
中国专利
:CN106056157A
,2016-10-26
[2]
基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法
[P].
冯婕
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冯婕
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吴贤德
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吴贤德
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李迪
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李迪
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焦李成
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焦李成
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张向荣
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张向荣
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王蓉芳
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王蓉芳
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张小华
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张小华
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尚荣华
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尚荣华
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刘若辰
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刘若辰
;
刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN110084159B
,2019-08-02
[3]
基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法
[P].
刘建军
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刘建军
;
邵毅豪
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邵毅豪
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吴喆
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吴喆
;
杨金龙
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杨金龙
.
中国专利
:CN113963207A
,2022-01-21
[4]
基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
刘建军
;
邵毅豪
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机构:
江南大学
江南大学
邵毅豪
;
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机构:
吴喆
;
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机构:
杨金龙
.
中国专利
:CN113963207B
,2024-03-29
[5]
基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法
[P].
郭延辉
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郭延辉
;
智绪威
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智绪威
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曲富丽
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曲富丽
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于谦
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于谦
.
中国专利
:CN111783884A
,2020-10-16
[6]
基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
郭延辉
;
智绪威
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机构:
山东女子学院
山东女子学院
智绪威
;
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曲富丽
;
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机构:
于谦
.
中国专利
:CN111783884B
,2024-04-09
[7]
基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法
[P].
周松斌
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周松斌
;
刘忆森
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刘忆森
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黄可嘉
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黄可嘉
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李昌
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李昌
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韩威
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韩威
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刘伟鑫
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刘伟鑫
.
中国专利
:CN107909015A
,2018-04-13
[8]
基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法
[P].
占伟伟
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占伟伟
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蒉露超
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蒉露超
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周传龙
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周传龙
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牟苏斌
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牟苏斌
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褚孔统
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褚孔统
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王辉
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王辉
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李佳琪
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李佳琪
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李坪泽
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李坪泽
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袁思佳
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袁思佳
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马宁
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马宁
.
中国专利
:CN113065518A
,2021-07-02
[9]
基于空谱互补Mamba的高光谱图像分类方法和系统
[P].
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机构:
唐旭
;
姚悦熙
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
姚悦熙
;
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机构:
马晶晶
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机构:
张向荣
;
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机构:
焦李成
.
中国专利
:CN119810554B
,2025-09-16
[10]
基于空谱动态门控Mamba机制的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
蒋永华
;
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机构:
张帅
;
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机构:
王成军
.
中国专利
:CN121033496A
,2025-11-28
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