一种高光谱图像空谱联合分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911403750.2

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN111160273A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

徐其志聂进焱

申请人：

申请人地址：

100088 北京市海淀区花园路2号牡丹科技楼B座2层东侧e167

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

中国和平利用军工技术协会专利中心 11215

代理人：

刘光德

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	公开	公开
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191231

共 50 条

[1]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[2]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[3]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[4]

基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

吴贤德 ;

李迪 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘若辰 ;

刘红英 .

中国专利 :CN110084159B ,2019-08-02

[5]

一种基于空谱联合信息的高光谱数据分类方法 [P].

张淼 ;

林喆祺 ;

黄汕 ;

沈毅 .

中国专利 :CN108009559B ,2018-05-08

[6]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479B ,2024-08-20

[7]

一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

栗晓文 ;

韩丰羽 ;

席广正 ;

谢苑 ;

侯松鹂 .

中国专利 :CN114187479A ,2022-03-15

[8]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[9]

基于SAE深度网络的高光谱图像空谱联合的分类方法 [P].

李映 ;

张玉柱 ;

张号逵 .

中国专利 :CN105654117A ,2016-06-08

[10]

基于空谱联合网络的可解释高光谱图像分类方法及装置 [P].

谢伟 ;

刘晋铭 ;

梅勇 ;

周亭 ;

尹青 ;

俞煌 ;

邢岩 .

中国专利 :CN113723469A ,2021-11-30

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